Cálculo del riesgo relativo utilizando regresión logística binaria mediante el método de duplicación de casos
DOI:
https://doi.org/10.11565/arsmed.v50i2.2090Palabras clave:
riesgo relativo, regresión logística binaria, método de duplicación de casos, sesgo de confusión, bioestadística, epidemiologíaResumen
La investigación clínica y epidemiológica examina asociaciones entre diversas exposiciones y eventos de interés. En estudios con diseño prospectivo, el riesgo relativo (RR) es una medida comúnmente utilizada para expresar los resultados. No obstante, para controlar o ajustar variables confundentes, es necesario recurrir a modelos de regresión, siendo el modelo de regresión logística binaria el más empleado. Sin embargo, este modelo calcula odds ratios (OR), que bajo ciertas circunstancias pueden sobreestimar el RR, lo que puede llevar a una valoración inadecuada del tamaño del efecto de la exposición. Este artículo, de carácter docente, describe aspectos epidemiológicos y matemáticos del método de duplicación de casos (doubling-of-cases method), una alternativa simple y novedosa para estimar el RR utilizando un modelo de regresión logística binaria, evitando la sobreestimación del tamaño del efecto de la exposición
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