Caracterización sociodemográfica y clínica de usuarias y usuarios de psicofármacos en la Red de Atención Primaria de Salud Municipal de Valdivia usando datos de mundo real”: "Sociodemographic and Clinical Characterization of Psychotropic Drug Users of the Primary Health Care Network of Valdivia Using Real-World Data"

Eliana Sánchez-Montoya; Javiera Gutiérrez-Sandoval; Luis Veas-Castillo; Ximena Lagos-Morales; Claudio A. Méndez-Valenzuela; Javiera Corbalán-Pössel; Melisa Münzenmayer-Ramírez; Tamara Díaz Chang; Jorge Maturana-Ortiz

doi:10.11565/arsmed.v50i3.2124

Autores/as

Eliana Sánchez-Montoya Instituto de Farmacia. Facultad de Ciencias. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile. 6. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0001-6828-751X
Javiera Gutiérrez-Sandoval Escuela de Química y Farmacia. Facultad de Ciencias. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile.
Luis Veas-Castillo Instituto de Informática, Facultad de Ciencias de la Ingeniería, Universidad Austral de Chile. 6. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0003-3490-9995
Ximena Lagos-Morales Instituto de Farmacia, Facultad de Ciencias, Universidad Austral de Chile. 6. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0002-6009-6134
Claudio A. Méndez-Valenzuela Instituto de Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile. 6. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0002-9100-5944
Javiera Corbalán-Pössel Instituto de Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile. 6. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0001-7882-8615
Melisa Münzenmayer Instituto de Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia
Tamara Díaz-Chang Instituto de Ciencias Físicas y Matemáticas. Facultad de Ciencias. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0001-7349-5057
Jorge Maturana-Ortiz Instituto de Informática. Facultad de Cs. De la Ingeniería. Universidad Austral de Chile. Valdivia. Chile. Núcleo de Innovación HASFa: Herramientas Avanzadas para la Seguridad en la Farmacoterapia https://orcid.org/0000-0001-9572-7496

DOI:

https://doi.org/10.11565/arsmed.v50i3.2124

Resumen

Introducción: El uso de psicofármacos en la Atención Primaria de Salud (APS) plantea desafíos en la seguridad y calidad del tratamiento, especialmente en poblaciones vulnerables. Este estudio analiza los patrones de prescripción y características sociodemográficas y clínicas de usuarios de psicofármacos en la red de salud municipal de Valdivia durante 2022, con énfasis en polifarmacia y uso off-label. Métodos:

Se realizó un estudio observacional retrospectivo basado en datos de mundo real (RWD) obtenidos del sistema de registro clínico electrónico RAYEN en centros de APS municipal de Valdivia. Se analizaron los registros de 5.813 usuarios con diagnósticos CIE-10 F y 210.554 prescripciones asociadas, evaluando prevalencias, dosis diarias definidas (DDD) y patrones de polifarmacia. Resultados: El 76,88% de los usuarios fueron mujeres, con mayor prevalencia en mayores de 45 años. Las principales comorbilidades con depresión fueron ansiedad (50,67%) e hipertensión (38,87%). Sertralina (2,57%) fue el fármaco más prescrito, seguida de zopiclona (1,60%), quetiapina (1,14%) y clonazepam (0,97%). El 41% presentó polifarmacia (≥5 fármacos). El uso prolongado de clonazepam y zopiclona superó las recomendaciones internacionales (> 4 semanas de tratamiento). La quetiapina se utilizó off-label para insomnio en el 77% de los casos. Conclusiones: Los resultados evidencian la necesidad de optimizar la prescripción de psicofármacos en APS, priorizando la seguridad y adherencia a las recomendaciones clínicas vigentes. La integración de ciencia de datos podría contribuir a mejorar las prescripciones generando alertas automatizadas para reducir la sobremedicación y mejorar la calidad del tratamiento.