Modelos epidemiológicos y la pandemia COVID-19 en Chile

Epidemiological models and the COVID-19 pandemic in Chile

Autores/as

  • Dr. Mauricio Canals L

DOI:

https://doi.org/10.11565/arsmed.v45i2.1712

Palabras clave:

COVID-19, Chile, epidemiología, modelos, número reproductivo.

Resumen

El aumento de la población, la globalización y el cambio climático han significado un cambio en la prevalencia y aparición de nuevas enfermedades infecciosas, muchas de ellas zoonóticas y transmitidas por insectos hematófagos, con cambios en los patrones espaciales y temporales de reservorios, vectores y hospederos. Esto ha significado la emergencia y re-emergencia de numerosas enfermedades. Más del 70% de estas son zoonóticas, donde el factor más importante es la transgresión de la barrera entre especies, concepto conocido como “spillover” (Jones, 2008). Últimamente, han llamado la atención las enfermedades cuyo reservorio son los murciélagos, principalmente los frugívoros. Los murciélagos tienen al menos 76 virus de peligro potencial para el humano, entre los que destacan los virus Rabia, Marburg, Hendra, Nipah, Menangle, Tioman, Ébola y los coronavirus SARS y MERS (Callisher, 2006). Los estudios actuales muestran casi con seguridad que el virus SARS CoV-2 tiene un origen en murciélagos frugívoros (Andersen, 2020; Lam, 2020). Este nuevo “spillover” está impactando la humanidad con una gran pandemia (COVID-19) y actualmente ya cuenta con cerca de 8,5 millones de casos reportados y cerca de 460 mil fallecidos afectando todos los aspectos de la vida de la humanidad (WHO, 2019).

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Andersen KG, Rambaut A, Lipkin WI, Holmes EC & Garry RF. (2020). The proximal origin of SARS-CoV-2. Nature medicine 26, 450–452.

Anderson RM, Heesterbeek H, Klinkenberg D, Hollingsworth TD (2020). How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? The Lancet 395, 931–934.

Canals M. (2017) Introducción a la epidemiología matemática. Edición Sociedad Chilena de Parasitología, Santiago, Chile.

Canals M. (2020) Conceptos para una Buena toma de decisiones en la pandemia COVID-19 en Chile. Rev Chil Infectol 37, 170-172.

Callisher CH, Childs JE, Field HE, Holmes KV & Schountz T. (2006) Bats: important reservoir hosts of emerging viruses. Clin Microbiol Rev 19, 531-45.

Chowell G, Hyman J M, Bettencourt L M A & Castillo-Chávez C. (2009) Mathematical and statistical estimation approaches in epidemiology. Heidelberg. Springer.

Jones KE, Patel N G, Levy MA, Storeygard A, Balk D, Gittleman JL & Daszak, P. (2008). Global trends in emerging infectious diseases. Nature 451, 990–993.

Lam TTY, Shum MH, Zhu HC, Tong YG, Ni XB, Liao YS, et al. (2020) Identifying SARS-CoV-2 related coronaviruses in Malayan pangolins. Nature.

Lloyd-Smith J, George D, KM Pepin, Pitzer VE, Pullian JRC, Dobson AP, et al. (2009) Epidemic dynamic at the human-animal interface. Science 326,1362-1367.

WHO Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports. Situation report 99.https:// Accedido en :www.who.int/emergencies/diseases/novelcoronavirus-2019/situation-reports/ el 23 de junio de 2020.

Descargas

Publicado

2020-06-29

Cómo citar

Canals L, D. M. . (2020). Modelos epidemiológicos y la pandemia COVID-19 en Chile: Epidemiological models and the COVID-19 pandemic in Chile. ARS MEDICA Revista De Ciencias Médicas, 45(2), 3–4. https://doi.org/10.11565/arsmed.v45i2.1712

Número

Sección

Editorial

Categorías

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.